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Herramientas y Aplicaciones Prácticas de IA para Empresas. Venta Predictiva
26 septiembre | 09:30 - 14:30
Herramientas y Aplicaciones Prácticas de IA para Empresas
Venta Predictiva
La Inteligencia Artificial (IA) desempeña un papel crucial en el crecimiento de las Pequeñas y Medianas Empresas (Pymes), optimizando procesos y potenciando la toma de decisiones. Al aprovechar herramientas y aplicaciones inteligentes, las Pymes pueden prever tendencias, anticipar demandas y mejorar la eficiencia operativa. La IA no solo automatiza tareas, sino que también proporciona insights valiosos a través del análisis de datos, permitiendo a las Pymes competir de manera más efectiva en un entorno empresarial dinámico. En resumen, la implementación estratégica de la IA potencia la agilidad y la competitividad, convirtiéndose en un impulsor esencial para el éxito sostenible de las Pymes
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- Comprender los conceptos básicos de IA y su relevancia para las empresas
- Familiarizarse con las herramientas disponibles y su aplicación práctica.
- Aprender a utilizar la IA para prever las ventas y optimizar estrategias comerciales
- Aplicar técnicas de IA para mejorar la gestión de inventarios y anticipar
- Analizar casos reales de implementación de IA
- Conocer los desafíos éticos asociados con el uso de IA en empresas
- Explorar la evolución y el potencial futuro de la IA en el ámbito empresarial.
- Aplicar los conocimientos adquiridos y resolver dudas
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1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
- Definición y alcance de la Inteligencia Artificial
- Aplicaciones comunes de la IA en el ámbito empresarial.
- Beneficios específicos para las empresas.
2. Herramientas de IA para Empresas Pymes
- Plataformas y frameworks populares de IA. (Chapt GPT4,Copilot y otras)
- Ejemplos de casos de uso relevantes.
- Evaluación y selección de herramientas según las necesidades empresariales.
3. Predicción de Ventas con IA
- Análisis de datos históricos y tendencias
- Modelos de predicción de ventas basados en IA
- Implementación práctica.
4. Predicción de Compras con IA
- Análisis de datos de inventario
- Modelos de predicción de demanda.
- Integración de sistemas de predicción en procesos de compra.
5. Estudios de Caso y Ejemplos Prácticos
- Estudios de casos exitosos en la predicción de ventas y compras.
- Lecciones aprendidas y mejores prácticas.
- Adaptación de las soluciones a diferentes sectores y tamaños de empresa.
6. Retos y Consideraciones Éticas
- Sesgo algorítmico y equidad.
- Privacidad de datos y seguridad.
- Responsabilidad en la toma de decisiones automatizada.
7. Integración y Futuro de la IA en Empresas
- Tendencias emergentes en IA
- Estrategias de integración y escalabilidad.
- Desarrollos tecnológicos anticipados.
Módulo 8: Sesión Práctica y Preguntas Finales
- Ejercicios prácticos de implementación de IA.
- Sesión interactiva de preguntas y respuestas.
Consultor de estrategia y desarrollo de negocios en nuevos entornos, formado en el MIT Sloan en Estrategia e innovación y en Kaos Pilot Dinamarca en diseño de procesos innovadores, Doctorando actualmente en Marketing, IA y Ética aplicada por la ÚSAL , formado en IESE en gestión de empresas, Licenciado en Humanidades , MBAexec y MDRRHH en EEN. Desarrolla su trabajo en empresas privadas y públicas desde hace ya 16 años donde ya ha trabajado para 64 empresas de diferentes sectores.
Referente en Marketing predictivo ha creado procesos de business inteligence basados en la participación del cliente a través de sistemas integrados CRM-ERP a Programas BI.
Es además profesor de varias escuelas de negocios y universidades, principalmente, EEN, Lasalle o EOI, 2900 alumnos, 4700 horas impartidas. Ha escrito artículos en Revista Harvard Deusto sobre Growth Hacking , Emprendedores o Bid América, libros editados en Universidad de Salamanca y conferencias en CIBBVA, UCJC,UVA o DEUSTO, Congresos y colegios oficiales.
Entrevistas en La brújula de Onda Cero y Cadena SER,
Formador continuo a nivel nacional en desarrollo de ventas en una de las empresas de seguro médico más grandes de Europa.
Formador autorizado en Amazon Spain, desde 2015, donde controla a nivel estratégico y de gestión el Seller de Amazon, el Vendor, Amazon Advertising manejando una cuenta de 119.000 referencias de diferentes empresas.
Advisor en Victory Endurace, Promodis, Blucó
Su blog es considerado entre los 40 mejores de marketing y estrategia en España según Blogosfera.
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